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비드래프트 논문 하나가 만든 삼단 구조…연구·AX-RAY·국가 보안 AI_我的网站

名侦探柯南

一 | 엔비디아 Nemotron-H·자이프라 Zamba2서 인과 결함 발견, 순전파 2회로 결함 층 특정해 192건 전부 탐지발견한 진단 기술을 자사 AX-RAY로 제품화, 정부 보안 특화 파운데이션 모델 사업 핵심 검증 기술로 연결 비드래프트. 사진=비드래프트논문 한 편에서 시작된 연구 성과가 제품을 거쳐 국가 사업으로 이어지는 구조가 만들어졌다. AI 딥테크 기업 비드래프트(대표 김민식)가 공개 AI 모델의 구조적 결함을 찾아낸 자체 연구를 AI 안전성 진단 시스템 'AX-RAY'로 발전시키고, 이를 정부의 '사이버 보안 특화 인공지능 파운데이션 모델 개발' 사업 핵심 검증 기술로 제시하는 전략을 펴고 있다.출발점은 비드래프트가 지난 24일 arXiv에 공개한 논문 'The Mask Is Not the Model: Auditing Prefix Invariance in Attention, State-Space, and Hybrid Sequence Models'다. 연구진은 자기회귀 AI 모델이 원칙적으로 볼 수 없는 미래 토큰의 정보를 앞선 계산에 사용하는 '인과 누설'을 직접 판정하는 새로운 진단 방법을 제시했고, 이를 엔비디아의 Nemotron-H-8B와 자이프라의 Zamba2-1.2B에 적용해 두 모델의 PyTorch 실행 경로에서 실제 인과 누설을 확인했다.기존 검사 방식은 어텐션의 causal mask 정상 여부 확인에 주로 의존해왔지만, 최근 모델이 상태공간모델(SSM)·순환연산·합성곱·청크 스캔 등을 결합한 하이브리드 구조로 발전하면서 마스크가 정상이어도 다른 경로로 미래 정보가 유입될 가능성이 생겼다는 게 연구진의 지적이다. 새 방법은 마지막 위치만 다른 두 입력을 각각 한 번씩 순전파해 각 층의 앞부분 내부 표현 변화를 비교하는 방식으로, 학습이나 그래디언트 계산 없이 순전파 두 번만으로 인과성이 깨지는 층을 특정할 수 있다. 인위적으로 주입한 인과 결함 192건 실험에서 기존 마스크 점검은 이를 놓쳤지만, 새 방법은 192건 전부를 정확한 층 단위로 탐지해냈다. 비드래프트. 사진=비드래프트연구는 여기서 멈추지 않았다. 비드래프트는 오픈소스 라이브러리 transformers 5.7.0의 청크 스캔 구현을 코드 수준에서 비교해 입력·출력 청크 축 처리 방식의 차이를 먼저 짚어냈고, 실제 모델 검사에서 Zamba2-1.2B는 청크 크기 256부터, Nemotron-H-8B는 128부터 누설이 시작됨을 확인했다. Bamba-9B, Falcon-H1, Granite-4.0-H, Mamba2, RecurrentGemma 등에서는 같은 문제가 나타나지 않아 코드 분석 예측과 실제 결과가 정확히 맞아떨어졌다.이 발견이 중요한 것은 인과 누설이 성능 지표 자체를 왜곡할 수 있기 때문이다. 미래 정보가 현재 예측에 유입되면 다음 토큰 예측이 쉬워져 학습 손실과 혼란도(PPL)가 좋아 보일 수 있다는 게 회사 설명이다. 벤치마크 점수만으로는 인과 결함 여부를 뒤집을 수 없다는 것이 비드래프트의 입장이다.이렇게 확보한 진단 기술은 AX-RAY로 이어졌다. AX-RAY는 벤치마크 점수 확인을 넘어 실제 실행 코드와 모델 구조가 의도대로 작동하는지, 구조적으로 위험한 경로나 비정상적인 인과 의존성이 있는지를 계측하는 시스템이다. 외부 파운데이션 모델 도입 시 가중치뿐 아니라 구현 코드와 실행 환경까지 함께 사용된다는 점에서 이 같은 검증이 필요하다는 게 비드래프트의 판단이며, 관련 기술은 논문 공개 전 국내 특허 출원과 심사 청구를 마쳤다.비드래프트는 이를 발판으로 현재 정부 공모 사업인 '사이버 보안 특화 인공지능 파운데이션 모델 개발' 컨소시엄에 참여해 AX-RAY를 핵심 안전성 검증 기술로 제시하고 있다. 공격 탐지 능력이 뛰어난 모델을 만드는 것 못지않게, 모델 자체에 구조적 결함이나 예상하지 못한 위험경로가 없는지 검증하는 과정이 보안 특화 AI에서 중요하다는 것이 회사 측 설명이다. 단순한 AI 모델 개발사에 머물지 않고, 타 모델의 구현 정확성과 안전성을 독립적으로 검사하는 AI 검증 기술을 확보하는 것이 전략의 핵심이라는 얘기다.김민식 대표는 보안 파운데이션 모델이 성능 좋은 모델을 만드는 데서 끝나선 안 되며, 모델이 실행환경에서 설계된 인과구조를 지키는지, 구조적으로 숨겨진 결함이 없는지 검증할 수 있어야 한다고 밝혔다. “이번 논문은 AX-RAY가 단순한 정책 체크리스트나 정성적 레드팀 도구가 아니라 실제 코드와 실행 결과를 통해 AI의 구조적 안전성을 계측할 수 있다는 기술적 근거를 제시한 것”이라는 게 그의 설명이다.한편 비드래프트는 전 국민 대상 AI 서비스 구축 사업 '모두의 AI'에서도 이스트소프트 컨소시엄에 참여해 AI 모델 성능 최적화와 경량화를 담당하고 있으며, 모델 개발·최적화와 AX-RAY 기반 안전성 검증을 함께 확보해 성능·실행 효율·구조적 안전성을 하나의 기술 스택으로 구축한다는 계획이다.。

二 | 北京时间2026年8月13日，让我们来盘一盘NBA联盟各年龄段还剩下的那些“老家伙”们。当37岁的威斯布鲁克在今天正式宣布退役，我们才猛然惊觉，那个属于80后球星的黄金时代，正在以肉眼可见的速度落幕。翻开联盟的花名册，35岁以上的现役球员，掰着手指头都能数得过来。这群人，看一场少一场了。 41岁，勒布朗詹姆斯。

三 | 这个岁数还能站在NBA赛场上本身就是一个奇迹，而他还在场均输出20+的水准。今年7月，老詹底薪加盟了76人，结束了他长达八年的湖人生涯。

四 | 1984年12月30日出生的他，已经是篮球史上最强的41岁球员，没有之一。 40岁，艾尔霍福德。霍福德出生于1986年6月3日，今年夏天刚满40周岁。他拒绝了597万美元的球员选项，和勇士重新签下了一份2年1400万美元的全额保障合同。上赛季他场均8.3分4.9篮板2.6助攻，新赛季将是他的第20个赛季，成为NBA历史上第13位达成这一里程碑的球员。

五 | 39岁，杰夫格林。1986年8月28日出生的他，目前效力于火箭。这位2007年的首轮5号秀，本赛季在队内机会不多，常规赛出战30场，场均5.8分钟拿到2.2分0.8篮板。他曾说过想在NBA打到40岁之后再退役，这个目标，应该不远了。 38岁，斯蒂芬库里和迈克康利。库里1988年3月14日出生，38岁的年纪依然拿着联盟第一高薪，2026-27赛季年薪高达6259万美元。上赛季他场均26.6分3.6篮板4.7助攻，三分命中率39.3%，美媒仍把他排在联盟前十。康利1987年10月11日出生，上赛季在森林狼打了54场，场均4.5分2.9助攻，今年夏天和凯尔特人签下了一年387万美元的底薪。

六 | 37岁，凯文杜兰特和凯文乐福。杜兰特在火箭依然是当家球星，上赛季常规赛场均26分5.5篮板4.8助攻，投篮命中率高达52%，三分命中率41.3%。乐福同样在这个年纪打出了令人尊重的表现，本赛季他和杜兰特是仅有的两位能在37岁之后单场砍下20+且保持零失误的球员。 36岁，詹姆斯哈登、达米安利拉德、克莱汤普森、德雷蒙德格林。这四位都是各自球队的绝对核心或功勋老臣。